Reasoning with probabilistic and deterministic graphical models
Rina Dechter · 2013
איפה לקנות
בדקו את המחיר העדכני באמזון. אנחנו לא מציגים מחירים כי הם משתנים מדי יום.
לצפייה באמזוןקישור שותפים. בתור שותפים של Amazon אנחנו מרוויחים מרכישות מתאימות.
על הספר
Graphical models (e.g., Bayesian and constraint networks, influence diagrams, and Markov decision processes) have become a central paradigm for knowledge representation and reasoning in both artificial intelligence and computer science in general. These models are used to perform many reasoning tasks, such as scheduling, planning and learning, diagnosis and prediction, design, hardware and software verification, and bioinformatics. These problems can be stated as the formal tasks of constraint satisfaction and satisfiability, combinatorial optimization, and probabilistic inference.
פרטי הספר
- שנה
- 2013
- שפה
- English
- סדרה
- Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning -- #23
- הוצאה
- Morgan & Claypool Publishers
- מהדורות
- 1
- עמודים
- 177
- ISBN
- 9781627051989
מקור הנתונים: Wikidata
