
System Identification Using Regular and Quantized Observations
Qi He · 2013
איפה לקנות
בדקו את המחיר העדכני באמזון. אנחנו לא מציגים מחירים כי הם משתנים מדי יום.
לצפייה באמזוןקישור שותפים. בתור שותפים של Amazon אנחנו מרוויחים מרכישות מתאימות.
על הספר
This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
פרטי הספר
- שנה
- 2013
- שפה
- English
- סדרה
- SpringerBriefs in Mathematics
- הוצאה
- Springer New York
- מהדורות
- 4
- עמודים
- 95
- ISBN
- 9781461462927
מקור הנתונים: Wikidata
עוד של Qi He
